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IDEAS PRÁCTICAS · ASIMOV INGENIERÍA

Como crear un chat utilizando el api de open ai

Crear un chat basico de Consola con python#

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En este blog, te mostraré cómo crear un código en Python para utilizar la API de OpenAI y construir un chatbot interactivo en la consola.

Primer plano de una mano robótica
Imagen ilustrativa · Franck V. / Unsplash.

Prerrequisitos

  • Python instalado en tu sistema.
  • Una cuenta de OpenAI con acceso a la API.
  • La biblioteca de OpenAI instalada en tu entorno de Python.

Paso 1: Instalar la biblioteca de OpenAI

Primero, asegúrate de tener instalada la biblioteca de OpenAI. Puedes hacerlo ejecutando el siguiente comando en tu terminal:

pip install openai

Paso 2: Importar la biblioteca y configurar las credenciales

Una vez instalada la biblioteca, importémosla en nuestro código y configuremos nuestras credenciales. Puedes obtener tus credenciales de la API en la página de OpenAI.

import openai

openai.api_key = 'TU_API_KEY'

Paso 3: Crear una función para el chatbot

A continuación, vamos a definir una función que hará el trabajo pesado del chatbot. La función tomará un mensaje de entrada del usuario y utilizará la API de OpenAI para generar una respuesta:

def chat(message):
    response = openai.Completion.create(
        engine='davinci',
        prompt=message,
        max_tokens=100,
        temperature=0.7,
        n=1,
        stop=None
    )

    return response.choices[0].text.strip()

Paso 4: Crear un bucle para interactuar con el chatbot

Finalmente, creemos un bucle que permita a los usuarios interactuar con el chatbot. Mientras el usuario no ingrese 'salir', el programa seguirá solicitando mensajes de entrada y generando respuestas utilizando nuestra función de chat:

while True:
    message = input('Usuario: ')
    if message.lower() == 'salir':
        break

    response = chat(message)
    print('Chatbot:', response)

Conclusión

Con estos simples pasos, has creado un chatbot básico utilizando la API de OpenAI en Python. ¡Explora más sobre las capacidades de la API y personaliza tu chatbot para diferentes casos de uso!