Mutabilidad

• Listas

Las listas en Python son mutables, lo que significa que sus elementos pueden ser modificados después de su creación. Esto permite agregar, eliminar o modificar elementos en cualquier posición de la lista. Por ejemplo:

mi_lista = [1, 2, 3]
mi_lista[0] = 5
print(mi_lista)  # Salida: [5, 2, 3]

• Tuplas

Por otro lado, las tuplas son inmutables, lo que significa que no se pueden modificar una vez creadas. Sin embargo, los elementos individuales pueden ser accedidos mediante indexación. Esto significa que una vez que se crea una tupla, no se pueden agregar, eliminar o modificar elementos. Ejemplo:

mi_tupla = (1, 2, 3)
# mi_tupla[0] = 5  # Esto generaría un error, ya que las tuplas son inmutables

Sintaxis

• Listas

Se definen utilizando corchetes [ ] y los elementos están separados por comas. La sintaxis básica para crear una lista es [elemento1, elemento2, elemento3]. Por ejemplo:

mi_lista = [1, 2, 3]

• Tuplas

Se definen utilizando paréntesis ( ) y los elementos están separados por comas. La sintaxis básica para crear una tupla es (elemento1, elemento2, elemento3). Por ejemplo:

mi_lista = (1, 2, 3)

Rendimiento

Debido a su mutabilidad, las operaciones en listas pueden ser más costosas en términos de rendimiento que en tuplas, especialmente para colecciones grandes de datos. Esto se debe a que las listas pueden requerir reasignación de memoria cuando se realizan modificaciones en su tamaño, lo que puede llevar a una sobrecarga de rendimiento en comparación con las tuplas, que no requieren dicha reasignación. En situaciones donde se manipulan grandes cantidades de datos, las tuplas pueden ser más eficientes en términos de rendimiento.

Uso

• Listas

Debido a su mutabilidad, las operaciones en listas pueden ser más costosas en términos de rendimiento que en tuplas, especialmente para colecciones grandes de datos. Esto se debe a que las listas pueden requerir reasignación de memoria cuando se realizan modificaciones en su tamaño, lo que puede llevar a una sobrecarga de rendimiento en comparación con las tuplas, que no requieren dicha reasignación. En situaciones donde se manipulan grandes cantidades de datos, las tuplas pueden ser más eficientes en términos de rendimiento.

tareas_pendientes = ["Completar informe", "Enviar correo electrónico", "Preparar presentación"]

• Tuplas

Son adecuadas para datos que no deberían cambiar una vez definidos, como coordenadas geográficas o valores constantes. Las tuplas proporcionan una forma de garantizar la integridad de los datos al hacer que sean inmutables. Por ejemplo, una tupla puede ser utilizada para representar las coordenadas de un punto en un plano cartesiano.

coordenadas = (10, 20)